Von alten Tools zu neuen Tricks
Klar, automatisiertes Training ist keine Erfindung der Gegenwart. Schrittzähler, Herzfrequenzgurte oder Kalorienzähler gibt es schon lange, auch bevor Künstliche Intelligenz in aller Munde war.
Prinzipiell knüpfen die KIs genau hier an, aber sind deutlich schlauer: Sie analysieren unsere Daten nicht nur, sondern lernen daraus, erkennen Muster, erstellen Trainingspläne und passen diese ständig an. Sie funktionieren fast (!) wie Personal Trainer. In der Umsetzung bedeutet das: Wenn man laufen geht, erkennt die KI anhand von Herzfrequenz und Tempo, ob man sich überlastet und empfiehlt automatisch eine ruhigere Einheit.
Beim Krafttraining erkennt sie, wenn uns eine Übung zu schwer war und passt die Gewichte oder Wiederholungen dementsprechend an. Wer zu Hause trainiert, bekommt bei einigen Systemen mit Kamera sogar Hinweise in Echtzeit, etwa wenn die Knie beim Squat nach innen kippen oder der Rücken bei der Plank durchhängt.
So lernt die Künstliche Intelligenz aus Trainingsdaten
KI kann immer nur so gut reagieren, wie die Daten, die wir ihr geben. Je genauer, konstanter – und ehrlicher – Angaben zu Alter, Ziel, Leistungsniveau oder Beschwerden sind, desto präziser werden die Empfehlungen. Grundlage dafür sind Machine-Learning-Modelle, die aus Millionen Bewegungsdatensätzen Muster erkennen und Belastung oder Fortschritt einordnen. Einige Anwendungen nutzen Computer-Vision, analysieren Bewegungen live und helfen, Haltung – eben die Planks – oder Timing einer Übung zu verbessern. Andere Systeme werten Trainingshistorie, Herzfrequenzverläufe oder Ermüdungswerte aus und erstellen daraus automatisch neue Pläne.
Apps, Wearables und universelle KIs im Vergleich
Möglichkeiten, KI ins eigene Training einzubinden, gibt es viele. Welche man wählt, hängt am Ende von den eigenen Vorlieben, dem Budget und der Frage ab, wie viel Technik man im Alltag wirklich nutzen möchte. Die aktuell gängigsten sind Fitness-Apps, intelligente Wearables oder universelle KIs.
Apps arbeiten nach einem einfachen Prinzip: Man trainiert, währenddessen sammelt die KI Daten, analysiert diese Werte und passt daraufhin den Trainingsplan direkt an den aktuellen Leistungsstand an. Trägt man das Smartphone bei sich, erkennt die Künstliche Intelligenz auch den Unterschied zwischen etwa Push-Up oder Kniebeuge und misst die Wiederholungen, Bewegungsrichtungen und Beschleunigung.
Zudem punkten die meisten Apps mit einer großen Vielfalt an Trainingsplänen, Workouts und Spezialisierungen, von Yoga bis HIIT. Aber: Um genauere Messdaten, etwa Herzfrequenz, zu erhalten, müssen die Apps an Wearables gekoppelt sein.
